Die Suche nach qualifizierten Mitarbeitern ist für viele Unternehmen heute eine der größten Herausforderungen. Während es früher häufig ausgereicht hat, eine Stellenanzeige zu veröffentlichen und auf Bewerbungen zu warten, funktioniert dieser Ansatz bei vielen Positionen nicht mehr so einfach. Besonders Fachkräfte und erfahrene Spezialisten sind oft bereits in einem Arbeitsverhältnis und suchen nicht aktiv nach einer neuen Stelle.
Nachdem ich mich in den ersten beiden Teilen mit den Möglichkeiten und auch den Grenzen von künstlicher Intelligenz im Recruiting beschäftigt habe, komme ich immer wieder zu einer Frage zurück:
Was macht nun einen guten Recruiter eigentlich aus?
Im ersten Teil habe ich darüber geschrieben, welche Möglichkeiten künstliche Intelligenz im Recruiting bietet und warum ich KI grundsätzlich eher als Unterstützung als Bedrohung sehe.
Aber je mehr ich mich mit dem Thema beschäftige, desto interessanter finde ich eine andere Frage:
Wie viel Automatisierung ist eigentlich sinnvoll?
Künstliche Intelligenz ist mittlerweile aus unserem Alltag kaum noch wegzudenken. Wir verwenden sie, teilweise ganz selbstverständlich, um Texte zu schreiben, Informationen zusammenzufassen, Ideen zu entwickeln oder uns bei verschiedenen Aufgaben unterstützen zu lassen. Auch in der Arbeitswelt hat sich in den letzten Jahren einiges verändert. Und natürlich macht diese Entwicklung auch vor dem Recruiting nicht halt.
Im Schweizer Arbeitsmarkt verschwinden klassische Einstiegsjobs, während generative KI immer mehr Aufgaben in Büro- und Wissensberufen übernimmt. Der Tages-Anzeiger berichtet von einem schleichenden Wissensverlust und beschreibt, wie Unternehmen bereits Gegenmaßnahmen ergreifen, um Nachwuchs und Urteilsvermögen im Unternehmen zu sichern (Hollenstein, 2024). Parallel zeigt eine Schweizer Arbeitsmarktanalyse von Jobcloud, dass Junior-Stellen in KI-exponierten Funktionen deutlich zurückgegangen sind, was die Diskussion um Deskilling zusätzlich verschärft (Jobcloud AG, 2026; Reuters, 2026). Für HR-Verantwortliche und Geschäftsleitungen von KMU stellt sich damit eine strategische Frage: Wie lässt sich KI produktiv nutzen, ohne den Kompetenzaufbau im Unternehmen zu untergraben?
Wenn Menschen über künstliche Intelligenz sprechen, denken viele zuerst an spektakuläre Entwicklungen: an selbstfahrende Fahrzeuge, intelligente Roboter oder Systeme, die komplexe Aufgaben scheinbar auf Knopfdruck lösen. Die Medien berichten regelmässig über neue technologische Durchbrüche und vermitteln häufig den Eindruck, dass künstliche Intelligenz vor allem dort stattfindet, wo besonders innovative Technologien eingesetzt werden.
Ein Forscher hat gemessen, was viele ahnen: KI-Systeme verarbeiten Informationen inzwischen über tausendmal effizienter als Menschen – und der Abstand wächst rasant. Schlimmer noch: Wir helfen dabei mit.