4. Mai 2026 | Heinz W. Süess
Dies ist eine Zusammenfassung des „Trendreport Gesundheits-IT 2026“ mit Ergänzungen zum Schweizer Gesundheitsmarkt.
Die Digitalisierung des Gesundheitswesens war lange vor allem ein regulatorisches Projekt. Elektronische Patientenakten, eRezepte oder Telematikinfrastruktur wurden meist politisch angestoßen und anschließend technisch umgesetzt. Doch 2026 verändert sich die Dynamik grundlegend: Künstliche Intelligenz entwickelt sich vom Experimentierfeld zum strategischen Systemtreiber.
Der aktuelle „Trendreport Gesundheits-IT 2026“ des bvitg zeigt deutlich: Das deutsche Gesundheitswesen steht an einem Wendepunkt. Einerseits treiben umfassende Reformen die strukturelle Transformation voran. Andererseits verändert KI mit hoher Geschwindigkeit Prozesse, Rollenbilder und Versorgungsmodelle.
Die zentrale Frage lautet deshalb nicht mehr, ob KI das Gesundheitswesen verändern wird – sondern wie schnell und unter welchen regulatorischen Bedingungen.
KI im Gesundheitswesen: Die Stimmung kippt ins Positive
Die Akzeptanz von KI im Gesundheitswesen wächst deutlich – sowohl bei Patient:innen als auch bei Ärzt:innen.
Laut Trendreport stehen bereits 71 Prozent der Patient:innen der Nutzung von KI im Gesundheitswesen positiv gegenüber. Auch auf ärztlicher Seite zeigt sich ein klarer Trend:
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78 Prozent sehen KI als große Chance für die Medizin
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67 Prozent fordern eine stärkere Förderung von KI in Deutschland
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63 Prozent wünschen sich KI-Unterstützung im medizinischen Alltag
Besonders spannend: Viele Diskussionen drehen sich inzwischen nicht mehr nur um einzelne KI-Tools, sondern um sogenannte KI-Agenten.
Von Chatbots zu KI-Agenten: Die nächste Entwicklungsstufe
Bisher basierten viele KI-Anwendungen im Gesundheitswesen auf klassischen Sprachmodellen oder automatisierten Workflows.
Ein typisches Beispiel:
Ein Chatbot beantwortet Patientenanfragen oder schlägt freie Termine vor. Das System arbeitet effizient – aber innerhalb klar definierter Regeln.
2026 verschiebt sich der Fokus jedoch auf sogenannte „Agentic AI“-Systeme.
Der Unterschied ist entscheidend:
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Ein klassisches KI-System reagiert auf Eingaben.
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Ein KI-Agent verfolgt eigenständig Ziele.
Das bedeutet: KI-Agenten können Aufgaben planen, Informationen priorisieren, verschiedene Tools nutzen und Zwischenergebnisse bewerten.
Damit verändert sich die Rolle der KI fundamental – von einer Assistenzfunktion hin zu einer koordinierenden Systemkomponente.
Wo KI heute bereits echten Mehrwert liefert
Der Report zeigt klar, dass die größten Potenziale aktuell nicht im autonomen Diagnostizieren liegen, sondern in administrativen und wissensbasierten Prozessen.
Besonders relevant sind derzeit drei Einsatzfelder:
1. Wissensmanagement
Medizinisches Wissen wächst exponentiell. Leitlinien, Studien und Dokumentationen werden komplexer.
KI-Agenten helfen dabei,
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Informationen zu strukturieren
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Inhalte kontextbezogen aufzubereiten
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relevante Erkenntnisse schneller verfügbar zu machen
2. Patientenkommunikation
Die nächste Generation digitaler Kommunikation geht weit über klassische Chatbots hinaus.
KI-Systeme können künftig:
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Patientenanfragen priorisieren
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Termine koordinieren
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Informationen aus der ePA einbeziehen
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Kommunikationsprozesse dokumentieren
Dadurch entstehen deutlich effizientere und personalisierte Versorgungsprozesse.
3. Verwaltungs- und Dokumentationsprozesse
Einer der größten Hebel liegt in der Entlastung des medizinischen Personals.
KI kann:
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Arztgespräche transkribieren
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Dokumentationslücken erkennen
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Kodierungen vorschlagen
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Entlassungsbriefe vorbereiten
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Abrechnungsprozesse analysieren
Einige Unternehmen sprechen bereits von bis zu 80 Prozent weniger Dokumentationsaufwand.
Warum Regulierung jetzt zum Schlüsselfaktor wird
So dynamisch sich KI entwickelt – im Gesundheitswesen gelten besondere Spielregeln.
Datenschutz, Haftung, Nachvollziehbarkeit und Medizinprodukterecht setzen klare Grenzen.
Der Trendreport macht deshalb deutlich:
Vollständig autonome KI-Systeme im klinischen Kernprozess sind aktuell weder regulatorisch noch ethisch realistisch.
Stattdessen entstehen teilautonome Systeme mit klar definierten Verantwortlichkeiten.
Parallel dazu baut Europa den regulatorischen Rahmen massiv aus.
EU AI Act, EHDS und GeDIG: Die neue digitale Gesundheitsordnung
2026 entsteht eine regulatorische Architektur, die die Gesundheits-IT über Jahre prägen wird.
EU AI Act
Mit dem EU AI Act entsteht erstmals ein europaweites Regelwerk für KI-Systeme.
Im Fokus stehen:
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Risikoklassifizierung
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Transparenzpflichten
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Governance-Strukturen
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Sicherheitsanforderungen
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Marktüberwachung
Für Unternehmen bedeutet das: KI muss künftig nicht nur innovativ, sondern auch regulatorisch belastbar sein.
European Health Data Space (EHDS)
Der EHDS schafft einen europäischen Gesundheitsdatenraum.
Ziel ist ein grenzüberschreitender Austausch von Gesundheitsdaten – mit einheitlichen Interoperabilitätsstandards.
Das eröffnet enorme Chancen:
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bessere Forschung
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datengetriebene Innovation
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europaweite Versorgungskonzepte
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leistungsfähigere KI-Modelle
Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Datensicherheit und technische Integration.
GeDIG: Die ePA wird zum Steuerungsinstrument
Besonders spannend ist das geplante „Gesetz für Daten und digitale Innovation im Gesundheitswesen“ (GeDIG).
Die elektronische Patientenakte soll sich künftig vom reinen Datenspeicher zu einer aktiven digitalen Versorgungsplattform entwickeln.
Geplant sind unter anderem:
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digitale Ersteinschätzungen
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Terminmanagement
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Patientensteuerung
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stärkere Datennutzung
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digitale Identitäten
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verpflichtende eÜberweisungen
Die ePA wird damit zunehmend zum digitalen Betriebssystem des Gesundheitswesens.
Krankenhausreform, Notfallversorgung und Pflege: Digitalisierung wird infrastrukturell
Der Report zeigt ausserdem, dass Digitalisierung nicht mehr isoliert betrachtet wird.
Die aktuellen Reformvorhaben greifen tief in die Versorgungsstrukturen ein:
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Krankenhausreform (KHAG)
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Reform der Notfallversorgung
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Apothekenreform
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Pflegereform
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Primärarztsystem
Besonders relevant für die Gesundheits-IT:
Künftig werden interoperable Plattformen, Echtzeit-Datenflüsse und digitale Steuerungssysteme zur Grundvoraussetzung moderner Versorgung.
Gerade in der Notfallversorgung entstehen neue Anforderungen an:
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digitale Triage
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Leitstellenintegration
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Telemedizin
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sektorenübergreifende Kommunikation
Die Gesundheits-IT entwickelt sich damit von einer unterstützenden Infrastruktur hin zu einem zentralen Steuerungsinstrument des Versorgungssystems.
Der eigentliche Wandel beginnt jetzt
Der spannendste Punkt des Reports liegt vielleicht gar nicht in einzelnen Technologien.
Sondern in der Erkenntnis, dass sich die Rolle von KI grundlegend verändert.
2025 standen noch einzelne Use Cases im Mittelpunkt.
2026 geht es um integrierte Systemarchitekturen.
Der Wettbewerb der Zukunft entscheidet sich deshalb nicht allein über das „beste Modell“.
Entscheidend werden:
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Integrationsfähigkeit
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Interoperabilität
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regulatorische Konformität
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Governance-Strukturen
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Prozessintegration
Die Gesundheitsbranche bewegt sich damit in eine neue Phase:
Weg von isolierter Digitalisierung.
Hin zu datengetriebenen, KI-gestützten Versorgungssystemen.
DACH-Perspektive: Was die Schweiz anders macht
Während Deutschland 2026 vor allem von regulatorischen Großprojekten und strukturellen Reformen geprägt ist, entwickelt sich die Digitalisierung des Schweizer Gesundheitswesens in einem anderen Spannungsfeld.
Während Deutschland 2026 vor allem von regulatorischen Großprojekten und strukturellen Reformen geprägt ist, entwickelt sich die Digitalisierung des Schweizer Gesundheitswesens in einem anderen Spannungsfeld.
Die Schweiz verfügt traditionell über ein stärker dezentral organisiertes Gesundheitssystem. Viele Digitalisierungsinitiativen entstehen deshalb weniger durch zentrale politische Steuerung als durch kantonale, institutionelle oder marktgetriebene Entwicklungen.
Gleichzeitig steigt auch in der Schweiz der Druck, Prozesse effizienter, interoperabler und datengetriebener zu gestalten.
Elektronisches Patientendossier: Fortschritte mit Herausforderungen
Das elektronische Patientendossier (EPD) bleibt weiterhin eines der zentralen Digitalisierungsthemen.
Allerdings zeigt sich ähnlich wie in Deutschland:
Die technische Einführung allein reicht nicht aus.
Entscheidend werden künftig:
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Nutzerfreundlichkeit
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konkrete Mehrwerte im Versorgungsalltag
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Interoperabilität
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Integration in klinische Prozesse
Viele Leistungserbringer kritisieren weiterhin hohe Komplexität, fragmentierte Strukturen und einen begrenzten praktischen Nutzen im Alltag.
Gleichzeitig wächst aber der politische und wirtschaftliche Druck, digitale Datenräume und standardisierte Schnittstellen stärker auszubauen.
KI gewinnt auch in der Schweiz strategisch an Bedeutung
Besonders dynamisch entwickelt sich die Nutzung von KI im Schweizer Gesundheitswesen.
Vor allem in folgenden Bereichen entstehen derzeit neue Anwendungen:
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medizinische Dokumentation
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Radiologie und Bildanalyse
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administrative Prozessautomatisierung
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Patientenkommunikation
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klinische Entscheidungsunterstützung
Die Schweiz profitiert dabei von ihrer starken Forschungslandschaft sowie der engen Verzahnung zwischen Hochschulen, Kliniken und Technologieunternehmen.
Insbesondere Universitätskliniken und innovationsstarke Gesundheitsnetzwerke testen bereits KI-gestützte Assistenzsysteme in realen Versorgungsszenarien.
Datenschutz und Regulierung bleiben zentrale Faktoren
Auch in der Schweiz wird deutlich:
KI im Gesundheitswesen ist kein reines Technologiethema.
Datenschutz, Datensouveränität und regulatorische Sicherheit gewinnen massiv an Bedeutung.
Zudem wird die Schweiz ihre regulatorischen Rahmenbedingungen zunehmend an europäische Entwicklungen anlehnen müssen – insbesondere im Kontext von:
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EU AI Act
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European Health Data Space (EHDS)
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Interoperabilitätsstandards
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grenzüberschreitender Datennutzung
Gerade für international tätige Health-IT-Unternehmen entstehen dadurch neue Anforderungen an Compliance, Governance und technische Standards.
Schweizer Gesundheitswesen zwischen Innovation und Föderalismus
Die Ausgangslage der Schweiz unterscheidet sich deutlich von Deutschland.
Während Deutschland stark über bundesweite Reformen steuert, entstehen Innovationen in der Schweiz häufig dezentral und schneller pilotierbar.
Das kann Vorteile bringen:
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schnellere Erprobung neuer Technologien
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hohe Innovationskraft einzelner Akteure
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enge Kooperation zwischen Forschung und Versorgung
Gleichzeitig erschwert der Föderalismus oft die flächendeckende Skalierung digitaler Lösungen.
Die kommenden Jahre dürften deshalb auch in der Schweiz stark davon geprägt sein, wie gut sich technologische Innovation, regulatorische Sicherheit und interoperable Infrastrukturen miteinander verbinden lassen.
Fazit
2026 wird zum strategischen Schlüsseljahr für die Gesundheits-IT.
Die technologische Entwicklung rund um KI-Agenten trifft auf tiefgreifende regulatorische und strukturelle Reformen.
Genau daraus entsteht das zentrale Spannungsfeld der kommenden Jahre:
Innovation entwickelt sich schneller als bestehende Versorgungssysteme.
Für Unternehmen bedeutet das:
Wer künftig erfolgreich sein will, muss Technologie, Regulierung und Versorgungspraxis gemeinsam denken.
Die Gewinner werden nicht diejenigen sein, die einfach nur KI einsetzen.
Sondern diejenigen, die KI sinnvoll, interoperabel und regulatorisch belastbar in reale Versorgungsprozesse integrieren.
Quelle:
bvitg „Trendreport Gesundheits-IT 2026“
